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吴小飞
 

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【基本信息】

吴小飞,讲师,硕士生导师,1988年7月出生,汉族

工作单位:威利斯人娱乐棋牌在线

电子邮件:wuxf@cuit.edu.cn

【研究方向】

数值预报模式研发及应用

气候异常机理研究及预测

城市气象环境多尺度模拟

【教育背景】

本科就读于中国科学技术大学大气科学专业,于2011年7月获得理学学士学位;2011月9月进入中国科学院大学/大气物理研究所硕博连读,专业为气象学,于2016年7月获得理学博士学位。

【工作经历】

2016年9月起,在成都信息工程大学开展教学科研工作,从事气候异常机理诊断、数值预报模式研发和次季节-季节天气气候预测等研究工作;2017-2018年期间,多次访问美国科罗拉多州立大学(Colorado Stated University, CSU)大气联合研究所(Cooperative Institute for Research in the Atmosphere,CIRA),就陆面植被对气候数值模拟的影响开展合作研究;2020-2022年期间,在英国伦敦帝国理工学院(Imperial College London, ICL)地球科学与工程系开展博士后研究工作,从事城市气象环境多尺度耦合数值模拟和城市冠层参数化方案改进研究。

【科研项目】

1.国家自然科学基金青年项目:ENSO衰减期印度洋和太平洋海温异常对中国东部春季降水的协同影响及其数值模拟(41705065),2018/01–2020/12,项目负责人。

2.国家自然科学基金重大研究计划集成项目:高分辨率陆-气耦合气候系统模式研制及在青藏高原区域的模拟性能评估(91737306),2018/01–2020/12,子课题负责人。

3.国家重点研发计划:东亚季风气候年际预测理论与方法研究(2018YFC150600),2018/12–2021/11月,专题负责人。

4.中国科学院A类战略性先导科技专项“地球大数据科学工程”:三极气候系统多圈层相互作用(XDA19070401),2018/01–2022/12,项目骨干。

【学术论文】

1.Zheng, J.,X. Wu, F. Fang, J. Li, C. Pain, Z. Wang, H. Xiao, J. Zhu, and P. Linden,2021: Numerical study of COVID-19 spatial–temporal spreading in London.Phys. Fluids, 33, 046605.

2.Tang, C.,X. Wu, G. Zhang, and J. Mao, 2021: Potential vorticity analysis of quasi-biweekly rainfall events over the Yangtze Basin in summer 2014.Atmos. Oceanic Sci. Lett., 14, 100078.

3.Wu, X., and J. Mao,2019: Decadal Changes in Interannual Dependence of the Bay of Bengal Summer Monsoon Onset on ENSO Modulated by the Pacific Decadal Oscillation.Adv. Atmos. Sci.,36(12):1404–1416.

4.Wu. X, and J. Mao,2018: Spatial and interannual variations of spring rainfall over eastern China in association with PDO–ENSO events.Theor. Appl. Climatol., 134(3–4): 935–953.

5.Wu, X., and J. Mao, 2017: Interdecadal variability of early summer monsoon rainfall over South China in association with the Pacific Decadal Oscillation.Int. J. Climatol., 37: 706-721.

6.Wu, X., and J. Mao, 2016: Interdecadal modulation of ENSO-related spring rainfall over South China by the Pacific Decadal Oscillation.Clim. Dyn.47: 3203–3220.

7.黄子立,吴小飞,毛江玉,2021: CMIP6高分辨率模式对我国西南地区夏季极端降水的模拟评估.高原气象

8.汤畅,吴小飞,毛江玉,张冠舜,2021: 2014年夏季长江流域降水季节内振荡的环流分析,高原山地气象研究,41(2): 10-22.

9.包庆,吴小飞,李矜霄,王磊,何编,王晓聪,刘屹岷,吴国雄,2019:2018–2019年秋冬季厄尔尼诺和印度洋偶极子的预测.科学通报, 64 (1): 73–78.

10.Li, J., Q. Bao, Y. Liu, L. Wang, J. Yang, G. Wu,X. Wu, B. He, X. Wang, X. Zhang, Y. Yang, and Z. Shen,2021: Effect of Horizontal Resolution on the Simulation of Tropical Cyclones in the Chinese Academy of Sciences FGOALS-f3 Climate System Model.Geosci. Model Dev., 14: 6113–6133.

11.Li., J., F. Fang, J. Steppeler, J. Zhu, Y. Cheng andX. Wu, 2021:Demonstration of a three-dimensional dynamically adaptive atmospheric dynamic framework for the simulation of mountain waves.Meteorol. Atmos. Phys., 133, 1627–1645.

12.Bao Q., Y. Liu, G. Wu, B. He, J. Li, L. Wang,X. Wu, K. Chen, X. Wang, J. Yang, and X. Zhang,2020: CAS FGOALS-f3-H and CAS FGOALS-f3-L outputs for the high-resolutionmodel intercomparison project simulation of CMIP6. Atmos. Oceanic Sci. Lett., 13(6),576–581.

13.He, B., Y. Liu, G. Wu, Q. Bao, T. Zhou,X. Wu, L. Wang, X. Wang, J. Li, W. Hu, X. Zhang, S. He and Y. Tang, 2020: CAS FGOALS-f3-L model datasets for CMIP6 GMMIP Tier-1 and Tier-3 experiments.Adv. Atmos. Sci, 37(1): 18–28.

14.He B., Bao Q., Wang X., Zhou L.,Wu X., Liu Y., Wu G., K. Chen, S. He, W. Hu, J. Li, J. Li, G. Nian, L. Wang, J. Yang, M. Zhang and X. Zhang, 2019: CAS FGOALS-f3-L Model datasets for CMIP6 Historical Atmospheric Model Intercomparison Project Simulation.Adv. Atmos. Sci, 36(8): 771–778.

15.Ren H., Y. Wu, Q. Bao, J. Ma, C. Liu, J. Wan, Q. Li,X. Wu, Y. Liu, B. Tian, J. Fu, and J. Sun, 2019: China Multi-Model Ensemble Prediction System Version 1.0 (CMMEv1.0) and its application to flood-season prediction in 2018.,J. Meteorol. Res.,33(3), 540–552.

16.Wang L., Q. Bao, J. Li, D. Wang, Y. Liu, G. Wu, andX. Wu, 2019: Comparisons of the temperature and humidity profiles of reanalysis products with shipboard GPS sounding measurements obtained during the 2018 Eastern Indian Ocean Open Cruise.Atmos. Oceanic Sci. Lett., 12(3): 177–183.

【荣誉奖励】

1.国家超级计算广州中心天河之星优秀应用奖(2018):基于FGOALS-f2动力预测大数据和机器深度学习方法的极地海冰预测系统。

2.成都信息工程大学校级教学质量奖(2019)。

3.教育部全国大气科学类专业青年教师教学交流与竞赛二等奖(2017)。

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