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讲师 吴小飞
 

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【个人简介】

吴小飞,男,1988年出生,博士,讲师,硕士研究生导师。2016年7月起就职于成都信息工程大学威利斯人娱乐棋牌在线。2017年、2018年两次前往美国科罗拉多州立大学从事访问研究工作;2020年前往英国帝国理工学院开展博士后研究。现主要从事气候动力学、数值模拟和城市气象学方向研究。

【教育背景】

2011.09−2016.07 中国科学院大气物理研究所,气象学,博士

2007.09−2011.07中国科学技术大学,大气科学,学士

【工作交流经历】

2016.07−至今成都信息工程大学威利斯人娱乐棋牌在线

2020.02−2023.02英国帝国理工学院地球科学与工程系,博士后

2018.07−2018.09美国科罗拉多州立大学NOAA大气联合研究所,访问

2017.12−2018.01美国科罗拉多州立大学NOAA大气联合研究所,访问

【研究重点】

1. 气候系统模式改进及应用

2. 气候异常机理研究及预测

3. 城市气象与环境数值模拟

【科研项目】

1. 国家自然科学基金青年项目“ENSO衰减期印度洋和太平洋海温异常对中国东部春季降水的协同影响及其数值模拟(41705065)”,2018/01−2020/12,项目负责人

2. 四川省自然科学基金面上项目“研发陡峭地形水汽调整方案以改进川渝地区的极端降水模拟及预测(2022NSFSC0229)”,2022/01−2023/12,项目负责人

3. 四川省重点研发计划项目“复杂地形快速更新精细化数值预报系统关键技术研究”,2022/01−2023/12,主研

4. 中国科学院A类战略性先导科技专项“地球大数据科学工程:三极气候系统多圈层相互作用(XDA19070401)”,2018/01−2022/12,主研

5. 国家重点研发计划项目子课题“面向东亚气候年际预测的动力模式改进和同化方法研究(2018YFC1506004)”,2018/12−2021/11,专题负责人

6. 国家自然科学基金重大研究计划集成项目“高分辨率陆-气耦合气候系统模式研制及在青藏高原区域的模拟性能评估(91737306)”,2018/01−2020/12,主研

【学术论文】

1. Zheng, J.,X. Wu, F. Fang, J. Li, C. Pain, Z. Wang, H. Xiao, J. Zhu, and P. Linden, 2021: Numerical study of COVID-19 spatial–temporal spreading in London.Phys. Fluids, 33, 046605.

2. Tang, C.,X. Wu, G. Zhang, and J. Mao, 2021: Potential vorticity analysis of quasi-biweekly rainfall events over the Yangtze Basin in summer 2014.Atmos. Oceanic Sci. Lett., 14, 100078.

3. Wu, X., and J. Mao, 2019: Decadal Changes in Interannual Dependence of the Bay of Bengal Summer Monsoon Onset on ENSO Modulated by the Pacific Decadal Oscillation. Adv. Atmos. Sci.,36(12):1404–1416.

4. Wu. X, and J. Mao, 2018: Spatial and interannual variations of spring rainfall over eastern China in association with PDO–ENSO events. Theor. Appl. Climatol., 134(3–4): 935–953.

5. Wu, X., and J. Mao, 2017: Interdecadal variability of early summer monsoon rainfall over South China in association with the Pacific Decadal Oscillation.Int. J. Climatol., 37: 706-721.

6. Wu, X., and J. Mao, 2016: Interdecadal modulation of ENSO-related spring rainfall over South China by the Pacific Decadal Oscillation. Clim. Dyn. 47: 3203–3220.

7. 黄子立,吴小飞,毛江玉,2021: CMIP6高分辨率模式对我国西南地区夏季极端降水的模拟评估.高原气象。

8. 汤畅,吴小飞,毛江玉,张冠舜,2021: 2014年夏季长江流域降水季节内振荡的环流分析,高原山地气象研究,41(2): 10-22.

9. 包庆,吴小飞,李矜霄,王磊,何编,王晓聪,刘屹岷,吴国雄, 2019:2018–2019 年秋冬季厄尔尼诺和印度洋偶极子的预测.科学通报, 64 (1): 73–78.

10. Li, J., Q. Bao, Y. Liu, L. Wang, J. Yang, G. Wu, X. Wu, B. He, X. Wang, X. Zhang, Y. Yang, and Z. Shen, 2021: Effect of Horizontal Resolution on the Simulation of Tropical Cyclones in the Chinese Academy of Sciences FGOALS-f3 Climate System Model.Geosci. Model Dev., 14: 6113–6133.

11. Li., J., F. Fang, J. Steppeler, J. Zhu, Y. Cheng andX. Wu, 2021: Demonstration of a three-dimensional dynamically adaptive atmospheric dynamic framework for the simulation of mountain waves. Meteorol. Atmos. Phys., 133, 1627–1645.

12. Bao Q., Y. Liu, G. Wu, B. He, J. Li, L. Wang, X. Wu, K. Chen, X. Wang, J. Yang, and X. Zhang, 2020: CAS FGOALS-f3-H and CAS FGOALS-f3-L outputs for the high-resolution model intercomparison project simulation of CMIP6. Atmos. Oceanic Sci. Lett., 13(6), 576–581.

13. He, B., Y. Liu, G. Wu, Q. Bao, T. Zhou, X. Wu, L. Wang, X. Wang, J. Li, W. Hu, X. Zhang, S. He and Y. Tang, 2020: CAS FGOALS-f3-L model datasets for CMIP6 GMMIP Tier-1 and Tier-3 experiments. Adv. Atmos. Sci, 37(1): 18–28.

14. He B., Bao Q., Wang X., Zhou L., Wu X., Liu Y., Wu G., K. Chen, S. He, W. Hu, J. Li, J. Li, G. Nian, L. Wang, J. Yang, M. Zhang and X. Zhang, 2019: CAS FGOALS-f3-L Model datasets for CMIP6 Historical Atmospheric Model Intercomparison Project Simulation. Adv. Atmos. Sci, 36(8): 771–778.

15. Ren H., Y. Wu, Q. Bao, J. Ma, C. Liu, J. Wan, Q. Li, X. Wu, Y. Liu, B. Tian, J. Fu, and J. Sun, 2019: China Multi-Model Ensemble Prediction System Version 1.0 (CMMEv1.0) and its application to flood-season prediction in 2018., J. Meteorol. Res.,33(3), 540–552.

16. Wang L., Q. Bao, J. Li, D. Wang, Y. Liu, G. Wu, and X. Wu, 2019: Comparisons of the temperature and humidity profiles of reanalysis products with shipboard GPS sounding measurements obtained during the 2018 Eastern Indian Ocean Open Cruise. Atmos. Oceanic Sci. Lett., 12(3): 177–183.

【荣誉奖励】

1. 成都信息工程大学校级教学质量奖(2019)。

2. 国家超级计算广州中心天河之星优秀应用奖:基于FGOALS-f2动力预测大数据和机器深度学习方法的极地海冰预测系统(2018)。

3. 教育部全国大气科学类专业青年教师教学交流与竞赛二等奖(2017)。

【联系方式】

电子邮件:wuxf@cuit.edu.cn

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