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研究员 陈静
 

 

 

 

【个人简介】

陈静,女,博士,二级研究员,博士生导师。主要从事全球/区域集合预报技术、概率预报产品应用技术等研发工作。现任中国气象局地球系统数值预报中心集合预报室主任、中国气象局科技领军人才(首席科学家)、全国农林水利气象系统示范性劳模和工匠人才集合预报创新工作室带头人、世界气象组织WMO/WWRP/JWGFVR预报联合检验工作组成员、世界气象组织二区协(亚洲)研究联络人、中国气象科学研究院学位委员会委员等职务。2020获国家科学技术进步奖二等奖(排名第四)、2016年获中国气象学会气象科学技术进步成果二等奖(排名第四)、2010年获四川省科技进步奖一等奖(排名第二)、2022年获中国气象局“十三五”优秀气象科技成果(排名第一)。先后主持科技部重点研发计划课题、国家自然科学基金委项目、科技部科技支撑计划课题、中国气象局公益行业专项等10余项国家级项目。在国内外学术期刊发表论文160余篇,培养博士和硕士研究生40余名。曾获全国先进气象工作者、全国三八红旗手、中国气象局双百人才计划科技领军人才、第四届四川省十大女杰、四川省五一劳动奖章、第六届全国优秀青年气象科技工作者、四川省直机关十佳青年、中国气象局优秀预报员等荣誉称号。

【研究方向】

1.数值天气预报

2.数值模拟

3.中尺度气象学

【研究重点】

1. 集合预报理论和方法

2. 数值预报不确定性及误差增长机制

3. 数值预报精细化检验技术开发和应用

4. 中尺度灾害天气数值模拟

【科研项目】

在研和完成项目情况:

1. 国家重点研发计划课题“GRAPES-3km对流尺度集合预报技术及系统”,在研,课题负责人

2. 国家重点研发计划课题子专题“对流尺度强降水集合预报扰动方法研发”,结题,专题负责人

3. 科技部国家科技支撑计划课题“基于集合预报的中期概率预报技术研发”,结题,课题负责人

4. 国家自然科学基金委重大科学计划“基于GRAPES集合预报和三维变分的青藏高原混合同化方法研究”,结题,项目负责人

5. 中国气象局气象预报业务关键技术发展专项“发展预报业务检验评估关键技术”,结题,项目负责人

6. 国家自然科学基金委面上项目“中尺度暴雨集合预报初值扰动方法研究”,结题,项目负责人

7. 科技部国家科技支撑计划课题“延伸期数值预报预测关键技术研究”,结题,项目负责人

8. 科技部社会公益项目“长江上游暴雨超级集合预报与预警技术研究”,结题,项目负责人

9. 中国气象局公益性行业专项“基于多模式集合预报的交互式应用技术研究”,结题,项目负责人

10. 中国气象局关键技术集成与应用“区域业务模式统一检验技术集成与应用”,结题,项目负责人

11. 中国气象局基建项目“区域中尺度模式预报检验平台建设”,结题,项目负责人

12. 四川省气象局重大项目“数值集合预报技术研究与业务应用开发”,结题,项目负责人

【部分代表论文】

发表论文160余篇(*为通讯作者),近五年以第一作者或通讯作者等发表的代表性学术论文:

1.Chen J*, Wang J, Du J, et al. Forecast bias correction through model integration: A dynamical wholesale approach[J]. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 2020, 146(728): 1149-1168.

2.陈静*,庞波,吴政秋等.华南复杂地形下GRAPES_Meso 3 km对流尺度模式前汛期精细化降水预报评估[J].大气科学学报,2022,45(01):99-111.

3.陈静*,李晓莉.GRAPES全球/区域集合预报系统10年发展回顾及展望[J].气象科技进展,2020,10(02):9-18+29.

4.陈静,刘凑华,陈法敬等.一种基于可预报性的暴雨预报评分新方法Ⅰ:中国暴雨可预报性综合指数[J].气象学报,2019,77(01):15-27.

5.Wang J, Chen J*, Xue H, et al. The roles of small‐scale topographic perturbations in precipitation forecasting using a convection‐permitting ensemble prediction system over southern China[J]. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 2022, 148(746): 2468-2489.

6.Xu Z, Chen J*, Mu M, et al. A Nonlinear Representation of Model Uncertainty in a Convective-Scale Ensemble Prediction System[J]. Advances in Atmospheric Sciences, 2022: 1-19.

7.Xu Z, Chen J*, Mu M, et al. A stochastic and non‐linear representation of model uncertainty in a convective‐scale ensemble prediction system[J]. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 2022, 148(746): 2507-2531.

8.Chen Y, Chen J*, Chen D, et al. A simulated radar reflectivity calculation method in numerical weather prediction models[J]. Weather and Forecasting, 2021, 36(1): 341-359.

9.Wang J, Chen J*, Zhang H, et al. Initial perturbations based on ensemble transform kalman filter with rescaling method for ensemble forecasting[J]. Weather and Forecasting, 2021, 36(3): 823-842.

10.Xu Z, Chen J*, Jin Z, et al. Representing model uncertainty by multi-stochastic physics approaches in the GRAPES ensemble[J]. Advances in Atmospheric Sciences, 2020, 37(4): 328-346.

11.Xu Z, Chen J*, Jin Z, et al. Assessment of the forecast skill of multiphysics and multistochastic methods within the GRAPES regional ensemble prediction system in the east Asian monsoon region[J]. Weather and Forecasting, 2020, 35(3): 1145-1171.

12.Xia Y, Chen J*, Du J, et al. A unified scheme of stochastic physics and bias correction in an ensemble model to reduce both random and systematic errors[J]. Weather and Forecasting, 2019, 34(6): 1675-1691.

13.Wang J, Chen J*, Du J, et al. Sensitivity of ensemble forecast verification to model bias[J]. Monthly Weather Review, 2018, 146(3): 781-796.

14.Xia Y, Chen J*, Zhi X, et al. Topography-dependent horizontal localization scale scheme in GRAPES-MESO hybrid data assimilation system[J]. Journal of Tropical Meteorology, 2019, 25(2): 245-256.

15.王婧卓,陈法敬,陈静*等.GRAPES区域集合预报对2019年中国汛期降水预报评估[J].大气科学,2021,45(03):664-682.

16.陈雨潇,徐致真,陈静*等.随机参数扰动方法对中国冬季降水集合预报的影响[J].大气科学,2020,44(05):984-996.

17.叶璐,刘永柱,陈静*等.集合预报多尺度奇异向量初值扰动方法研究[J].气象学报,2020,78(04):648-664.

18.吴政秋,张进,陈静*等.GRAPES区域集合预报条件性台风涡旋重定位方法研究[J].气象学报,2020,78(02):163-176.

19.刘雪晴,陈静*,陈法敬等.降水邻域集合概率方法尺度敏感性试验[J].大气科学,2020,44(02):282-296.

20.霍振华,刘永柱,陈静*等.热带气旋奇异向量在GRAPES全球集合预报中的初步应用[J].气象学报,2020,78(01):48-59.

......

【部分获奖情况】

1.国家科学技术进步奖二等奖,国家级,2020年,排名第四

2.中国气象学会气象科学技术进步成果二等奖,省部级,2016年,排名第四

3.四川省科技进步奖一等奖,省部级,2010,排名第二

4.中国气象局“十三五”优秀气象科技成果,2022,省部级,排名第一

5. 中国气象局气象领军人才(国家级首席科学家),省部级,2020年

6. 全国气象先进个人,省部级,2020年

7.全国三八红旗手,省部级,2018年

8.中国气象局双百人才计划科技领军人才,省部级,2015

9.第四届四川省十大女杰,省部级,2007

10.四川省五一劳动奖章,省部级,2006

11.第六届全国优秀青年气象科技工作者,省部级,2006

12.四川省直机关十佳青年,司局级,2004

13.中国气象局优秀预报员,省部级,1999

【联系方式】

电子邮件:chenj@cma.gov.cn

办公电话:010-58997423

机:13911867956

 

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